以無跡卡爾曼濾波法配適及預測主權債券收益 MOST 103 - 2410 - H - 424 - 006 - 將會採用Unscented Kalman Filter方法(此法為電機及自動控制領域常用之模型)，處理及分析資料。 徵求一名博碩士班研究生或大四學生，擔任研究助理。 1.如按月支領助學金是每月6千元 2.如集中在三個月內完成工作，則可以總額4∼5萬元方式支領。 條件以及能力為 1. 會使用MatLab套裝軟體，有能力撰寫程式處理Unscented Kalman Filter相關問題，我會提供部分sample code。 2. 有責任心，可以在期限內完成老師交付之工作(對於確實具備前項之工作能力，每週工作應該6∼8小時即可完成)。 3. 助理自行在家工作即可，但每二週需與老師進行1小時之討論。 4. 另有一位研究助理可能為管理學院之研究生，若對資料特性上有疑問，可與該研究助理討論。 聯絡人：孫效孔 開南大學財務金融系 davidsun0769@gmail.com